服务热线
0769-28680919
153-2293-3971
在塑胶件的生产中,通过都需要进行孔位加工,加工的孔位难免会出现缺陷问题,其中包括:凹陷、变形、错位、缺口、不贯穿、尺寸过小等问题,这些缺陷问题都需要检测,避免后续的生产问题。通过结合机器视觉系统,能够自动识别产品中的孔位缺陷,可以大大提高了生产效率和产品质量。
在孔位缺陷检测方面,康耐德机器视觉系统首先通过高分辨率相机获取产品图像,然后利用图像处理技术如边缘检测、形态学操作等对孔位进行识别和分析。通过设定的特定形状和面积的区域来识别孔位缺陷。这种方法能够有效地过滤出小的缺陷,并对较大的缺陷区域进行精确识别,识别出孔位出现错位、变形、缺口、不贯穿等问题
在计数方面,康耐德机器视觉系统通过目标检测算法对图像或视频中的目标进行识别和计数。通过结合HALCON DeepCounting算法,使得对大量不同物体的定位和计数变得更加快速。这种基于深度学习的方法能够处理复杂场景下的计数问题,即使在物体相互遮挡或排列密集的情况下也能准确计数。
康耐德视觉系统能够自动识别不良品,根据预设的参数识别孔位出现缺陷和尺寸问题,并将不良品标记出来,提示工作人员进行处理。
在半导体芯片制造过程中,由于各种因素导致的芯片表面或内部通道形成芯片流道脏污。这些污染可能包括但不限于:
在半导体行业中,晶圆在进行工艺前后会进行字符的视觉检测,用于产品信息入库记录标识,但与传统方式产生的油墨、单点字符不一样,雕刻的字符采用的是半导体行业专用的Semidouble-双密度点阵特殊字体,使用传统视觉方式进行定位及识别稳定性较差,很容易出现字符识别错误及漏检。
机器视觉检测孔位缺陷及计数
3D相机在小型零件检测中的效果是非常显著的,具体优势如下:
Copyright © 2022 东莞康耐德智能控制有限公司版权所有.机器视觉系统 粤ICP备2022020204号-1 联系我们 | 网站地图