AOI机器视觉行业先行者
工业制造
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随着制造2025的推进,制造业升级迫在眉睫,康耐德帮助工业领域客户在生产流程的各个阶段,获得有效的监测数据,在实现智能工厂的道路上更进一步。

机械手结合固定CCD视觉定位软硬件方案选型--康耐德智能

视频介绍项目方案

建材陶瓷片机器视觉定位系统软硬件方案--康耐德智能

【检测目的】

机器视觉定位


【检测要求】

精度0.02mm

产品大小:60mm—70mm

颜色为:白、绿两种

5S图像处理时间


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导光片机器视觉定位贴合系统软硬件方案--康耐德智能

【检测目的】
定位贴合

【检测要求】
精度0.15mm


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纸箱视觉定位抓取系统软硬件方案--康耐德智能

纸箱通过视觉定位获取位置数据,提供给机械机构进行定位抓取。

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分板机视觉定位切割软硬件方案--康耐德智能

通过机器视觉进行切割定位

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瓷砖表面脏污、缺陷视觉检测系统软硬件方案

【检测目的】

检测陶瓷表面有无脏污,黑点。


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五金电子零配件不良视觉检测--东莞康耐德智能

焊锡可以检测连焊与缺焊,不过目前样品中焊锡都有氧化现象,实际样品的实际效果不知道是否有差异。

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金属输送链的视觉系检测方案

项目背景

输送带链条承受不同的负载和速度,这可能会导致它们出现裂缝,链条上的任何裂纹都将导致链节断裂并最终停止制造操作。

项目需求

链条的检查完全是手动的,并且只有在它们静止时才能进行,尽早识别链条上的裂缝,以减少停机时间并获得高产量。

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PVC管材表面缺陷视觉检测应用

项目背景

PVC管材(主要成分聚氯乙烯)作为生活中是最常见的建筑材料之一,在生产加工的过程中,却存在诸多类型的缺陷问题。

项目需求

按照国家标准,需要PVC管材的外观颜色均匀,表面光滑、平整、无明显凹凸,无杂质,但依靠人工肉眼检测效率低,这就需要一套完整的自动化视觉检测系统来解决问题。


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