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随着制造2025的推进,制造业升级迫在眉睫,康耐德帮助工业领域客户在生产流程的各个阶段,获得有效的监测数据,在实现智能工厂的道路上更进一步。
纸箱通过视觉定位获取位置数据,提供给机械机构进行定位抓取。
通过机器视觉进行切割定位
【检测目的】
检测陶瓷表面有无脏污,黑点。
焊锡可以检测连焊与缺焊,不过目前样品中焊锡都有氧化现象,实际样品的实际效果不知道是否有差异。
项目背景
输送带链条承受不同的负载和速度,这可能会导致它们出现裂缝,链条上的任何裂纹都将导致链节断裂并最终停止制造操作。
项目需求
链条的检查完全是手动的,并且只有在它们静止时才能进行,尽早识别链条上的裂缝,以减少停机时间并获得高产量。
项目背景
PVC管材(主要成分聚氯乙烯)作为生活中是最常见的建筑材料之一,在生产加工的过程中,却存在诸多类型的缺陷问题。
项目需求
按照国家标准,需要PVC管材的外观颜色均匀,表面光滑、平整、无明显凹凸,无杂质,但依靠人工肉眼检测效率低,这就需要一套完整的自动化视觉检测系统来解决问题。
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