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用在机器视觉系统上的工业相机又俗称摄像机,相较于普通的商用相机(摄像机)来说,它具备强大的图像稳定性、高传输数据能力和高抗干扰能力等,现在市场上工业相机基本都是基于CCD或CMOS处理芯片的相机。
分类:
任何东西肯定有它自身的分类原则,工业相机也是如此。
根据处理芯片类型可以划分为CCD相机、CMOS相机;
根据传感器的结构特点可以划分为线阵相机、面阵相机;
根据扫描方式可以划分为隔行扫描相机、逐行扫描相机;
根据分辨率多少可以划分为普通分辨率相机、高分辨率相机;
根据输出信号形式可以划分为模拟相机、数字相机;
根据输出颜色可以划分为单色(黑白)相机、彩色相机;
根据输出信号速率可以划分为普通速率相机、高速相机;
根据响应信号频率可以划分为可见光(普通)相机、红外相机、紫外相机等
区别:
1、工业相机的性能稳定可靠易于安装,相机结构紧凑经久耐用不容易毁坏,连续工作时间长,可在比较差的环境下运用,通常的数码相机是做不到这些的。例如:让商用数码相机每日工作24小时或连续工作一段时间一定会受不了的。
2、工业相机的快门时间十分短,可以抓拍高速运动的物体。例如,把名片贴在电风扇扇叶上,以最大速度旋转,设定合适的快门时间,用工业相机抓拍一张图像,仍可以清楚分辩名片上的字体。用普通的相机来抓拍,是难以达到相同效果的。
3、工业相机的图像传感器是逐行扫描的,而普通的相机的图像传感器是隔行扫描的,逐行扫描的图像传感器制作工艺比较复杂,良品率低,出货量少,世界上只有少数公司可以提供这类产品,例如Dalsa、Sony,而且价格比较贵。
4、工业相机的帧率远远高过普通相机。工业相机每秒钟可以拍摄十幅到几百幅图片,而普通相机也只能拍摄2-3幅图像,差距很大。
5、工业相机输出的是裸数据信息(rawdata),其光谱范围也通常较为宽,比较适合实现高质量的图像处理算法,例如机器视觉系统(MachineVision)应用。而普通相机拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,而且通过了mjpeg压缩,图像质量比较差,影响分析处理。
6、工业相机(IndustrialCamera)相对普通相机(DSC)来说价钱较贵。
机器视觉技术为工业发展带来了革命性的变化,它通过模拟人眼的功能,使得机器能够自动接收和处理图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动。以下是机器视觉为工业发展带来的几个主要影响:
在高精密加工过程中,机器视觉技术主要扮演了检测与控制的双重角色。一方面,通过高精度的图像捕捉和处理,机器视觉技术能够实现对加工工件的微米甚至纳米级检测。一方面,通过高精度的图像捕捉和处理,机器视觉技术能够实现对加工工件的微米甚至纳米级检测。
在现代自动化流水线生产中,机器视觉系统正发挥着越来越重要的作用,特别是在零件正反面识别与定位方面。这一技术的应用,不仅极大地提高了生产效率,还确保了产品质量的稳定性。
基于机器视觉的表面缺陷检测系统虽然已经在多个领域取得了显著成果,但仍面临一系列问题和难点,尤其是在线检测环境中。
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