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机器视觉系统是未来工业自动化领域的核心技术。从工业视觉到计算机视觉,从人机交互到自动驾驶,从虚拟现实到物体自动识别,机器视觉系统都担当着重要角色。机器视觉系统在工业生产、农牧业、国防安全、航天军工、交通、医疗、金融投资甚至体育运动、休闲娱乐等等行业都取得了普遍的运用,将对我们的日常生活、生产和工作带来颠覆性的改变。现阶段以高端装备制造为核心的智造工业生产4.0时代背景下。伴随着中国制造2025的深入,显然,以后智能化是制造自动化的发展趋势。当做工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉系统功不可没。
许多加工制造业企业都会使用部分机器视觉系统机,但是并非每家制造企业都很满意,有些觉得很实用,有些觉得买了没啥用。初步了解机器视觉系统就是用机器来代替肉眼做检测和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息内容进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息内容或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。相比人类视觉,机器视觉系统在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优点明显。从具体参数看,机器检测比人工视觉检测优点明显:视觉检测设备比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好,同时,工作时间更长、信息内容方便集成、适应恶劣环境。
如何挑选视觉检测厂家,首先我们要了解机器视觉系统的企业在选供应商的时候有哪几个误区?
误区一:外资品牌的产品比较好
外资企业有两种,一类是在全球规模实力都比较大,成立时间较早,但是他们的视觉产品往往功能单一(便于批量生产),难以满足中国制造业多种多样的检测需求,如果没经过详细的考察,买回来的机器视觉系统产品也许无法完全满足自己的需要,而且还需付全款后发货,价格高且很鸡肋。另外一种外资企业本身是内资企业,在国外注册个公司,摇身一变成外资品牌企业,这种企业往往没多大实力,重视品牌包装,但是非常少买家能关注到这些消息。
误区二:大公司的产品比较好
伴随着机器视觉系统在国内的发展,许多传统大企业也想过来分一杯羹,于是成立一个部门专门研究机器视觉系统产品,大多数企业喜欢急功近利,视觉产品还不稳定就开始组建庞大的销售团队。做过视觉检测系统开发的人都懂,好用的视觉检测产品不是一朝一夕能做好的,做老板或者HR的人也都知道招聘一个靠谱的、有能力技术工程师是非常困难的事情。相反许多小公司的创业者自己就是视觉检测设备领域的资深工程师,积累多年才出来创业的
误区三:价格高的比较好,便宜的不好
选择合适自己的视觉检测产品才是对的,有很多中间商赚取差价,实际可能都是一样的,只是包装不一样而已,价格自然也不一样了。
怎么才能找到适合自己的视觉检测产品呢?总结出以下几条建议,仅供参考。
1、首先要企业内部的品质部生产部的人开会讨论,明确检测需求,不能购买之后发觉不合适;
2、寻找视觉检测供应商,邮寄样品测试,综合评估双发比较切合后,预约厂家现场试机,随后可以安排品质部员工带上检测样品到视觉检测供应商处验证视觉设备是否能完全满足自己的需求;
3、考察视觉系统供应商是否具有相关实力,是否自主研发,是否代理商,服务口碑等;
4、视觉软件及设备的兼容性和扩展性如何,因为随着公司业务的发展调整,目前检测的项目可能未来需要改进,软件必须是通用型的,以便后期检测其它产品。
机器视觉技术为工业发展带来了革命性的变化,它通过模拟人眼的功能,使得机器能够自动接收和处理图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动。以下是机器视觉为工业发展带来的几个主要影响:
在高精密加工过程中,机器视觉技术主要扮演了检测与控制的双重角色。一方面,通过高精度的图像捕捉和处理,机器视觉技术能够实现对加工工件的微米甚至纳米级检测。一方面,通过高精度的图像捕捉和处理,机器视觉技术能够实现对加工工件的微米甚至纳米级检测。
在现代自动化流水线生产中,机器视觉系统正发挥着越来越重要的作用,特别是在零件正反面识别与定位方面。这一技术的应用,不仅极大地提高了生产效率,还确保了产品质量的稳定性。
基于机器视觉的表面缺陷检测系统虽然已经在多个领域取得了显著成果,但仍面临一系列问题和难点,尤其是在线检测环境中。
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