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3D成像技术作为机器视觉的核心技术之一,近年来得到了爆炸式的发展。这种技术的发展主要得益于计算机视觉领域的深入研究和应用需求的不断提升。3D成像技术通过模拟人眼捕获和解释图像的方式,使用两个镜头拍摄不同的图像,再通过计算和处理,将这两个图像合并成一个三维图像。
在3D成像技术中,主动和被动是两种主要的技术类型。主动3D成像系统使用人工照明来捕获和记录对象的数字表示,这种方法可以获得密集和准确的图像,尤其适用于无纹理的物体。被动3D成像则利用环境照明来恢复3D信息,通常通过同时捕获的两个快照之间的差异来计算到对象的距离。
3D成像技术的应用领域非常广泛,其中自动驾驶汽车和增强现实是两个热门的应用领域。自动驾驶汽车需要通过3D成像技术来感知周围环境,实现精准的定位和导航。而增强现实技术则可以通过3D成像技术将虚拟世界和现实世界相结合,为用户带来更加丰富的视觉体验。
随着3D成像技术的不断发展和完善,其在各个领域的应用也将越来越广泛。未来,我们可以期待更多的领域将3D成像技术确立为一项司空见惯的技术,为人类的生活和工作带来更多的便利和创新。
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机器视觉技术在IC芯片检测中可以应用于多个方面
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机器视觉技术为工业发展带来了革命性的变化,它通过模拟人眼的功能,使得机器能够自动接收和处理图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动。以下是机器视觉为工业发展带来的几个主要影响:
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