药瓶标签字符视觉检测技术案例

　　项目背景

　　近年来，随着国家对医药产品治理规范化的不断加强，使得企业对于药品质量检测方面的重视程度有了大幅提升，大部分的医疗企业已经从传统的人工检测转向了自动化生产、检测。

　　项目需求

　　由于医药标签用途的特殊性，使得药品标签的表面印刷质量在某种程度上有着比其它日用品类、电子类标签更加严格的检测要求。

　　药品标签作为药品包装的重要组成部分，在药品质量要求的各个环节中，尤其是在使用过程中起着非常重要的作用，那么对于药品标签检测会产生什么问题及如何解决呢？

　　传统视觉检测存在的问题

　　1、标签关键区域检测精度高，传统视觉检测无法分割出有粘连的字符图像

　　2、由于产品批量大，传统视觉检测效率得不到保证

　　3、传统视觉检测系统无法提高检测率

　　智能视觉系统解决方案

　　基于传统视觉解决方案的技术难点，维视智造为客户提供了药瓶标签检测优化解决方案，该方案采用CCD相机一台，搭配8mm百万定焦镜头，配合康耐德智能视觉软件，采用一拖五的方式，实现远距离同时协调工作。

　　1、激光打印位置不在设定区域需剔除

　　2、打印字体缺失、重叠、字间距与设定不符需剔除

　　3、打印标准斜度大于2mm需剔除

　　4、液位高度检测超过标准值1mm判定不合格

　　5、检测瓶身反放，字符识别率需达到99.9%

　　康耐德智能视觉系统平台通过识别字符的信息，判断识别的信息是否为喷码设定的日期信息，对于指定的字符通过特征学习的方式进行识别，若是有不符合激光打标的要求时给出信号进行剔除。由于字符会存在断裂和粘连，而定位到的字符又是多样性的，康耐德智能视觉系统平台利用其特有的算法工具对粘连字符进行分割。