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AOI机器视觉行业先行者
2024-01-09
在产品质量 检测过程中，对于字符、条码等标识信息的识别、读取、检测是非常重要的一部分，比如在食品饮料包装检测 中，生产日期 、保质期 、生产批号 、条码 等字符 信息是产品管理和追溯必不可缺的，因此利用机器视觉技术进行OCR字符采集检测具有非常广阔的市场需求。
如今 ，机器视觉检测 技术被广泛应用于 工厂 品检，在尺寸测量 、外观缺陷检测 、字符识别 、定位等 方面，极大地提高了生产自动化程度 。 接下来康耐德小编为大家介绍一下 机器视觉检测 技术在字符识别 检测方面的应用 。
2024-01-08
五金配件指用五金制作成的机器零件或部件，以及一些小五金制品。它可以单独用途，也可以做协助用具。在工业制造领域，对于零部件的检测非常重要，一个小的零件生产质量问题就可能破坏整个设备的整体性能，甚至影响整体安全问题。
在五金配件生产加工的过程中，不可避免的会存在一些问题，必须经过检测环节，避免不良品流入市场。由于人工检测存在速度慢、效率低、成本高等缺点，越来越多的工厂开始引进机器视觉检测技术。
2024-01-05
在线AOI是可以放在smt流水线上同smt流水线上的其他设备同时使用的光学检测仪，节奏与生产线其他设备生产节拍相同，根据检测目的的不同，可以放在生产线的不同位置。离线AOI是不可以放在SMT流水线上同SMT流水线一起使用的光学检测仪，但是可以放在其他位置，对SMT流水线上的PCB板进行检测。
在线AOI与离线AOI的主要区别，如下：
2024-01-04
光伏产品的核心追求即为光电转化率，降本增效是光伏企业发展的永久动力。而光电转化率的提升、生产的降本增效，则来自于光伏硅片、电池片、组件、辅料等多个环节生产技术的提升和创新。光伏产品作为高产能、高精度的制造业产品，各段产业链上，各生产环节中的每一道工序都需要更高效的生产技术和先进管理流程。当下在各大光伏工厂中，自动化生产设备的应用比例已越来越高，尤其在后段的光伏组件生产端，自动化覆盖率已近90%，标准化设备包括切片机、串焊机、排版机、叠焊机、层压机、装框机、接线盒焊机、EL测试等。光伏生产企业未来的目标是接近无人化生产，自动化的标配设备占比至少95%以上。
2024-01-03
作为传输电流或信号连接两个有源器件的器件，连接器被广泛应用于各个行业，从手机、平板、电脑，到冰箱、空调、洗衣机，再到汽车、国防、航空，处处是它的所在。每个电子产品少了连接器将无法运作，因此，对其尺寸及外观的质量都有着严格的要求，检测工作不容有失。
接下来，小编为大家介绍机器视觉检测设备在连接器尺寸测量和外观缺陷检测中的应用，以及此类设备的优势。
2023-12-12
在工业制造业中， AI结合机器视觉技术正日益成为一种革命性的进步。这种结合不仅提高了生产效率， 还提升了产品质量和安全性。
AI和深度学习的简介
AI，或人工智能，是指使计算机系统模拟人类智能的科技。其中，深度学习作为AI的一部分，基于复杂 的人工神经网络来模拟人类大脑的学习过程。通过大量数据的训练，深度学习能够识别模式和规律，从 而实现复杂任务的自动化。
2023-12-06
康耐德视觉检测系统通过深度学习算法、不断优化识别效果，结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备，精度可达99%以上，并为客户提供多相机成像解决方案，康耐德视觉检测系统广泛应用于半导体封测设备、半导体晶圆贴片机和键合设备中，可以根据客户需求提供整套产品组合的完整视觉解决方案，帮助企业提高生产效率、产品质量，降低人工成本，并通过数据分析优化生产工艺。
2023-09-22
近来，随着我国不少出行者越来越倾向新能源出行方式。电动汽车作为近几年政策大力支持新能源行业，其中作为动力的锂电池，其电池质量检测是非常重要的，电池极片会出现露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，极片的好坏将决定电池的性能和寿命，因此在生产过程中控制锂电池的品质，提高产品的质量降低生产成本。
2023-09-21
2023-09-19
在电池生产过程中，为了保证电池的质量和使用安全，对电池的品质检测一定要非常细致、谨慎。如果检测过程中，这些有缺陷的电池产品被漏检，最后让这些残次品电池流入市场，将可能引发非常严重的后果。
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