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光学字符识别(OCR)是一种自动化标签和包装质量保证检查的方法。OCR系统可以比人眼更快的速度读取和分析产品包装上的各种字母数字信息,包括:
1、艺术品
2、二维条码
3、到期日期和其他类似代码
4、过敏原和成分信息
相机可以在短短30毫秒内拍摄标签或包裹的图像,并将其与理想图像或正确代码的数据库进行比较,以验证以下内容:
1、正确和完整(非截止)产品成分/过敏原信息
2、对在线运行的SKU进行正确的产品标签验证
3、可能导致可追溯性问题的打印错误或无法读取(无法追踪)的打印标识
4、到期日期验证以确保到期日期和最佳购买日期是正确的
5、错字或不正确的打印机配置也可能导致错误打印或无法追踪的包裹
根据制造面临的问题,OCR检查可以通过以下方式显着改善运营:
1、通过在10个或更少的产品中发现错误,消除或大幅减少标签和日期编码浪费
2、通过在每个产品上自动记录数据,更容易实现FDA合规性(CFR第21部分)
3、通过确保代码和标签的可读性和可追溯性,提高整个分销网络的产品可追溯性
4、通过验证正确的标签和日期确保遵守进出口法规
5、通过确保所有产品都贴有正确标签,提高品牌声誉并降低召回风险
6、通过消除QA瓶颈提高生产线速度
多点OCR检查可以提高可追溯性
通过多点OCR检查发现99.7%的日期代码错误并提高可追溯性,高速OCR检查使用两种不同的检查来验证零食罐上的有效期和二维矩阵代码,顶置摄像头以每分钟1,000罐的生产线速度检查罐顶部的有效期,将不正确或无法读取的罐从生产线上剔除以进行回收。
第二组三个摄像头检查罐的侧面是否有二维矩阵码,确保产品正确编码并且可通过所有分销合作伙伴进行跟踪。这种特殊的解决方案适用于各种尺寸的包、字体和线路速率,并且线路操作员易于安装和使用。
机器视觉系统之所以受到广泛欢迎,主要是因为它们在现代工业生产中提供了多种显著的优势
机器视觉系统在胶水厚度检测方面发挥着重要作用,特别是在自动化生产过程中,确保胶水应用的一致性和质量至关重要。以下是几种机器视觉技术在胶水厚度检测中的应用:
随着工业自动化的快速发展,机器视觉技术在零部件外观检测中的应用越来越广泛。机器视觉系统通过模拟人类视觉功能,能够实现对零部件外观的快速、准确检测。本文将探讨零部件外观检测中,机器视觉技术可以应用于哪些方面。
随着科技的飞速发展,机器视觉技术已经深入到各个领域,其中,胶体检测便是其重要应用领域之一。机器视觉以其高效、准确的特点,为各种胶体的质量检测提供了强有力的支持。本文将详细介绍几种常见的胶体,探讨机器视觉如何对它们进行视觉检测。
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