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在电子产品中,电容是不可或缺的元件,尤其在电路板的应用中,其需求量更是庞大。在这些电容中,铝电解电容由于其特定的性能和应用广泛性,显得尤为突出。铝电解电容的生产和检验都要求极高的精确度,传统的检测方法,如人眼检测,尽管直接,但效率低下、错误率高,且容易受到检测员疲劳和情绪的影响。
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因此,机器视觉系统被引入到铝电解电容的检测中。与人工检测相比,机器视觉检测在速度、精度和稳定性上都有显著的优势。它能够快速准确地识别出电容表面的各种缺陷,而且可以持续24小时工作,不受疲劳影响。此外,非接触式的检测方式也避免了可能对产品造成的额外损伤。这不仅降低了检测成本,而且大大提高了生产效率。
康耐德视觉检测系统通过深度学习算法、不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,精度可达99%以上,广泛用于各种工业制造领域的产品缺陷检测、缺陷标识、质量统计分析以及智能瑕疵分类等,视觉检测与自动化能力,帮您解决机器视觉中的应用难题。
随着制造业的快速发展,产品质量和效率成为企业竞争的关键因素。自动化光学检测系统(AOI系统)作为一种先进的无损检测技术,正逐渐在制造业中占据重要地位。那么,AOI系统到底能做什么呢?本文将带您深入了解AOI系统的多功能应用。
随着科技的进步,机器视觉技术在锂电池制造领域的应用越来越广泛。锂电池极片作为锂电池的核心组成部分,其品质直接关系到电池的性能和安全性。因此,对锂电池极片缺陷的精确、高效检测变得至关重要。本文将探讨哪些锂电池极片缺陷可以通过视觉系统进行检测。
PVC片材作为一种广泛应用于建筑、包装、医疗等领域的塑料材料,其表面质量对于产品的性能和使用寿命至关重要。然而,在生产过程中,PVC片材可能会出现多种表面缺陷,如划痕、污渍、气泡、压痕等。为了确保产品质量,机器视觉系统成为了PVC片材表面缺陷检测的重要工具。
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