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电子元器件作为电子信息产业链的上游产品,是开发通信、计算机及网络、数字音视频等系统和终端产品的基础,电子元部件工作是否可靠决定了电子设备运行是否正常。电子元器件的外观缺陷检测是一个非常关键的部分,因为这类产品一般都比较小。质量要求高,很难通过大量的人工检测,需要利用电子元器件机器视觉系统自动检测外观缺陷,从而提高检测精度与速度,减少检测过程中可能造成的损害。
康耐德元器件机器视觉系统可以很好地将以下缺陷检测出来:
主要包括:
1、字符缺陷
字迹模糊、偏移、缺失、错误,
多余、多重字符,
2、主体表面缺陷检测:
塑封体不完整、表面划伤、破损等
3、引脚缺陷检测:
引脚溅锡、翘起、歪斜、毛刺
外部设备的送料机构将被测元件送到视觉检测位置,康耐德元器件机器视觉系统对元件进行拍照取像,图像处理程序对这些信号进行各种操作,提取目标的特征,最后确定待测元件是OK还是NG并向外部设备发送相应的结果信号,实现了元器件尺寸测量和外观缺陷检测。检测精度达到20微米,检测速度低于200ms。具备统计信息、生产状态实时显示,方便实时掌控生产情况。
如果你的工业生产线中需要用到机器视觉系统等技术,不妨跟我们康耐德沟通一下,我们会以一个专业的角度给你制定机器视觉解决方案。
焊接机器人能够根据3D视觉数据进行自适应调整,提高焊接精度和效率,降低对工件特征和编程的要求,实现更智能化和自动化的焊接生产。
这些创新点展示了3D视觉技术在提升焊接质量方面的重要应用,它们通过提高焊接过程的自动化、智能化水平,增强了焊接的精确性和稳定性,从而显著提升了焊接质量
3D视觉识别技术在智能制造中的创新应用主要体现在以下几个方面:
3D相机相比传统2D相机的优势主要体现在以下几个方面:
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