应用案例

　　项目背景

　　一般线束主要应用在汽车行业、电子行业等，其中汽车线束作为汽车电路的网络主体，是汽车电路的核心组成单元。汽车行业由于对于安全性及其重视，因此线束的质量需要考虑其安全性、可靠性和稳定性要求。

　　项目需求

　　目前由于汽车、电子行业的发展，线束变得越来越复杂，但车身给予线束的空间却越来越小。因此，如何提高线束的检测和数量统计成为生产厂商比较关注的焦点。

       解决方案

　　一把线束，要求统计数量，同时检测端子是否铆压住了里面的芯线。传统做法是人工检测，检测这一把下来，准不准确单说，所用时间所需时间估计都得几分钟。但是利用机器视觉软件的计数及多目标检测功能，在1秒内即可准确的检出来。下面我们具体看看机器视觉软件是如何实现汽车线束计数的视觉检测。

　　第一步：采集图像分析

　　相机采集图片，然后通过预处理使图像质量增强和改善，提高图像辨识度，然后打开视觉软件，鼠标拖拽特征搜索工具，或者算计该工具，界面会出现两个矩形的区域，一个是较大的红色区域（确定搜索区域），另一个为粉红色区域（确定模板区域），通过拖拽确定模板，添加到处理流程中，可调节适当参数确保检测效果。

　　第二步：线束的多目标检测方案

　　要实现对如此多的线束检测，需要使用到另一个检测工具，多目标检测，也是非常简单，工人现场也能很快使用。在位置自定义中，参考位置选择上面的计数工具（也就是特征计数），就可以对特征计数所计数到的产品进行检测了。

　　大家可能还没看明白，康耐德视觉系统是如何实现的数量检测，在这里只能做一个大概的阐述，更多详细的操作步骤则需要亲自对软件进行操作，了解的才会更加透彻。